Галерея нейросетевого искусства
Женя работает в лаборатории машинного интеллекта, поэтому подошёл к вопросу нетривиально. Однажды разработчик из Яндекса Женя Кашин решил повесить у себя дома картину — такую, которая была бы только у него. Он обучил нейронную сеть на подборке картин, которые ему нравились, и получил другие картины — созданные по их мотивам, но тем не менее единственные в своём роде.
Одну нейросетевую картину он перенёс на холст и повесил дома. Женя остался доволен. Остальные картины Женя выложил в интернет, чтобы то же самое могли сделать и его друзья. Другую — превратил в принт для футболки.
В ней четыре зала: «Город», «Природа», «Люди» и «Настроение». Мы вместе с Женей решили повторить его опыт и открыли галерею нейросетевого искусства. В каждом зале выставлено по тысяче картин, созданных нейронной сетью.
Но настоящие музеи не размещают что попало: они тщательно отбирают произведения в экспозицию. Один раз обучившись, нейросеть может создать сколь угодно много материала. Чтобы подобрать картины для галереи, мы призвали на помощь вторую нейросеть. Это отдельная — и тоже очень творческая — работа. Она выступила в роли куратора: отсмотрела материал, созданный первой сетью, и определила, какие картины наиболее точно соответствуют тематике каждого зала.
Вы можете не только посмотреть выставку, но и забрать понравившееся себе — скачать картину в исходном размере. Произведения, отобранные нейросетью-куратором, мы выставили в галерее. Поскольку количество произведений в галерее ограничено, завладеть можно только одним. Правда, есть одно условие. Другие посетители по-прежнему будут видеть уменьшенную копию вашей картины в галерее, но скачать её не смогут: «оригинал» находится в вашей частной коллекции.
Если вы не успели забрать понравившуюся картину, не расстраивайтесь. Галерея находится по адресу yandex.ru/lab/ganart. Во-вторых, сейчас мы работаем над ещё одним схожим проектом и обязательно расскажем о нём чуть позже. Во-первых, превью картин остаются на месте — их можно рассматривать на сайте.
Одну нейросетевую картину он перенёс на холст и повесил дома. Женя остался доволен. Остальные картины Женя выложил в интернет, чтобы то же самое могли сделать и его друзья. Другую — превратил в принт для футболки.
Женя работает в лаборатории машинного интеллекта, поэтому подошёл к вопросу нетривиально. Однажды разработчик из Яндекса Женя Кашин решил повесить у себя дома картину — такую, которая была бы только у него. Он обучил нейронную сеть на подборке картин, которые ему нравились, и получил другие картины — созданные по их мотивам, но тем не менее единственные в своём роде.
В ней четыре зала: «Город», «Природа», «Люди» и «Настроение». Мы вместе с Женей решили повторить его опыт и открыли галерею нейросетевого искусства. В каждом зале выставлено по тысяче картин, созданных нейронной сетью.
Вы можете не только посмотреть выставку, но и забрать понравившееся себе — скачать картину в исходном размере. Произведения, отобранные нейросетью-куратором, мы выставили в галерее. Поскольку количество произведений в галерее ограничено, завладеть можно только одним. Правда, есть одно условие. Другие посетители по-прежнему будут видеть уменьшенную копию вашей картины в галерее, но скачать её не смогут: «оригинал» находится в вашей частной коллекции.
Но настоящие музеи не размещают что попало: они тщательно отбирают произведения в экспозицию. Один раз обучившись, нейросеть может создать сколь угодно много материала. Чтобы подобрать картины для галереи, мы призвали на помощь вторую нейросеть. Это отдельная — и тоже очень творческая — работа. Она выступила в роли куратора: отсмотрела материал, созданный первой сетью, и определила, какие картины наиболее точно соответствуют тематике каждого зала.
Если вы не успели забрать понравившуюся картину, не расстраивайтесь. Галерея находится по адресу yandex.ru/lab/ganart. Во-вторых, сейчас мы работаем над ещё одним схожим проектом и обязательно расскажем о нём чуть позже. Во-первых, превью картин остаются на месте — их можно рассматривать на сайте.
Дата публикации: 20.03.2020
Ещё новости
26.08.2022 Флагман Xiaomi возвращается к истокам. Xiaomi 13 получит плоский экран впервые с момента выпуска Xiaomi Mi 9
Последним флагманом компании с плоским экраном был Xiaomi Mi 9. По данным инсайдера, известного под ником Digital Chat Station, будущий флагман Xiaomi — Xiaomi 13 — получит плоский экран. ...
26.08.2022 20 000 потоковых процессоров, 36 ГБ памяти и шина разрядностью 512 бит. AMD работает над видеокартой-монстром, но она выйдет нескоро
Информатор приписывает ей компоновку с 13 (!) чиплетами: четырьмя модулями GCD (Graphics Compute Dies) и девятью MCD (Memory Complex Dies). Инсайдер принес очень интересные новости относительно перспе...
09.11.2022 Перспективный «Москвич» уже появился в Казахстане? В соседней стране начали продавать JAC JS4 – ожидается, что его производство наладят в Москве на бывшем заводе Renault
Еще летом появились слухи, что эту же модель будут производить на московском заводе «Москвич», а недавняя неразбериха с российским анонсом JS4 лишь укрепила во мнении, что автомобиль действительно буд...
27.08.2022 Власти Италии обратились к экстрасенсу, чтобы тот спас всех от засухи
Такое решение вызвано серьезными последствиями аномальной жары лета 2022 года: два из пяти источников воды коммуны пересохли. В северном регионе Италии, коммуна Баярдо, Лигурия, местные власти обрати...
27.08.2022 Российское приложение определит депрессию у человека по его манере говорить
Главное нововведение — это алгоритм на основе нейросетей, которые сможет анализировать речь человека и предупреждать, если ему необходимо обратиться к врачу. Отечественные исследователи из Сеченовског...
Все новости