Google научила искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти пациентов больниц
Команда специалистов поискового гиганта под названием Medical Brain создала систему искусственного интеллекта, которая предназначена для того, чтобы предсказывать вероятность смерти пациентов. Google утверждает, что научила ИИ предсказывать смерть.
Женщина с поздней стадией рака молочной железы попала в городскую больницу. Источник приводит следующую историю. Система Google, используя 175 639 точек данных, выдала оценку в 19,9%. Ей сделали необходимые анализы, и компьютер больницы оценил риск её смерти во время пребывания в медицинском учреждении в 9,3%. Через несколько дней женщина скончалась.
Однако наибольшее впечатление, конечно, производит именно способность прогнозировать вероятность смерти. На самом деле созданный специалистами Medical Brain искусственный интеллект прогнозирует не только вероятность смерти, но также и примерный срок нахождения в больнице, шанс повторного обращения и так далее. К слову, из приведённого выше примера хорошо видно, что до идеала ещё очень далеко.
Чем больше информации проходит через ИИ, тем точнее его прогнозы. В работе ИИ использует огромное количество данных как о конкретном пациенте, так и обо всех прочих пациентах, к информации которых он имеет доступ. Система ИИ в своих прогнозах ориентируется на данные каждой больницы отдельно, так как обобщение информации было бы намного сложнее. В случае с Medical Brain специалисты Google использовали 46 млрд записей анонимных пациентов трёх крупных больниц.
Такие системы в перспективе помогут не только спасать жизни, но и экономить деньги. Специалисты Google считают, что в будущем подобные системы ИИ будут использовать для своих прогнозов не только непосредственно медицинскую информацию, но и прочие данные, так или иначе влияющие на здоровье людей: прогноз погоды, географическое положение, автомобильный трафик и так далее.
Команда специалистов поискового гиганта под названием Medical Brain создала систему искусственного интеллекта, которая предназначена для того, чтобы предсказывать вероятность смерти пациентов. Google утверждает, что научила ИИ предсказывать смерть.
Женщина с поздней стадией рака молочной железы попала в городскую больницу. Источник приводит следующую историю. Система Google, используя 175 639 точек данных, выдала оценку в 19,9%. Ей сделали необходимые анализы, и компьютер больницы оценил риск её смерти во время пребывания в медицинском учреждении в 9,3%. Через несколько дней женщина скончалась.
Чем больше информации проходит через ИИ, тем точнее его прогнозы. В работе ИИ использует огромное количество данных как о конкретном пациенте, так и обо всех прочих пациентах, к информации которых он имеет доступ. Система ИИ в своих прогнозах ориентируется на данные каждой больницы отдельно, так как обобщение информации было бы намного сложнее. В случае с Medical Brain специалисты Google использовали 46 млрд записей анонимных пациентов трёх крупных больниц.
Однако наибольшее впечатление, конечно, производит именно способность прогнозировать вероятность смерти. На самом деле созданный специалистами Medical Brain искусственный интеллект прогнозирует не только вероятность смерти, но также и примерный срок нахождения в больнице, шанс повторного обращения и так далее. К слову, из приведённого выше примера хорошо видно, что до идеала ещё очень далеко.
Такие системы в перспективе помогут не только спасать жизни, но и экономить деньги. Специалисты Google считают, что в будущем подобные системы ИИ будут использовать для своих прогнозов не только непосредственно медицинскую информацию, но и прочие данные, так или иначе влияющие на здоровье людей: прогноз погоды, географическое положение, автомобильный трафик и так далее.
Дата публикации: 21.06.2018
Ещё новости
09.11.2022 Перспективный «Москвич» уже появился в Казахстане? В соседней стране начали продавать JAC JS4 – ожидается, что его производство наладят в Москве на бывшем заводе Renault
Еще летом появились слухи, что эту же модель будут производить на московском заводе «Москвич», а недавняя неразбериха с российским анонсом JS4 лишь укрепила во мнении, что автомобиль действительно буд...
30.09.2022 В следующем году Micron Technology резко сократит капитальные затраты
Особенно в части покупки производственного оборудования. Особенно в части покупки производственного оборудования. Предвидя это, Micron собирается сократить капитальные затраты в следующем году н...
27.08.2022 Российское приложение определит депрессию у человека по его манере говорить
Главное нововведение — это алгоритм на основе нейросетей, которые сможет анализировать речь человека и предупреждать, если ему необходимо обратиться к врачу. Отечественные исследователи из Сеченовског...
27.08.2022 Видео: геймплейный трейлер стильного экшена Gungrave G.O.R.E. с безжалостным антигероем
R.E. Разработчики из Iggymob совместно с издательством Prime Matter представили геймплейное видео Gungrave G.O. — стильного экшен-шутера, в котором игрок сможет перевоплотиться в брутального антигер...
26.08.2022 20 000 потоковых процессоров, 36 ГБ памяти и шина разрядностью 512 бит. AMD работает над видеокартой-монстром, но она выйдет нескоро
Информатор приписывает ей компоновку с 13 (!) чиплетами: четырьмя модулями GCD (Graphics Compute Dies) и девятью MCD (Memory Complex Dies). Инсайдер принес очень интересные новости относительно перспе...
Все новости