Специальные цены!
 
 

«Не миллионы людей потеряют работу — десятки миллионов»

«Не миллионы людей потеряют работу — десятки миллионов»

Копаете траншеи? Неважно, кем вы работаете. Пишете статьи для журнала? Робот будет копать их лучше. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Робот будет писать лучше вас. Он просто будет лечить лучше, чем вы.

Мне жаль, но роботы будут управлять компаниями лучше, чем вы. Вы генеральный директор компании? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас. Люди творческих профессий? Очень даже доступны. Думаете, что ваши социальные навыки недоступны роботам? Ещё через пару десятилетий та же участь ждёт большинство оставшихся. В течение 20 лет примерно половина из вас лишится работы.

Пусть роботы работают! В каком-то смысле звучит здорово. Мы сможем спокойно читать, писать стихи, играть в видеоигры и вообще делать что угодно. Не придётся больше вытаскивать себя из постели в шесть утра или проводить весь день на ногах. Человечество вступит в золотой век. И через столетие, скорее всего, так и будет.

Или 30? Но что случится через 20 лет? Поверьте, это не будет похоже на золотой век. Многие к тому времени потеряют работу. Безработица среди рабочего класса сыграла большую роль в выборах 2016 года в США. Пока мы не выясним, как справедливо распределить плоды труда роботов, нас ожидает эпоха массовой безработицы и нищеты.

Наряду с глобальным потеплением, будущее без работы — главная проблема, которая стоит перед прогрессивными политиками, не говоря уже про человечество в целом. Если мы не хотим стать свидетелями того, как демагоги сменяют друг друга у власти из-за того, что машины отнимают у людей средства к существованию, этому нужно положить конец как можно скорее. Но сейчас эта проблема едва попадает в поле нашего зрения.

К счастью, статьи на сложную или узкоспециальную тему традиционно начинаются с какого-нибудь забавного или необычного случая. Вот занудство, да? Я тоже расскажу вам об одном таком случае. Это помогает читателю медленно погрузиться в пугающий своей сложностью материал.

Там я упомянул, что недавно прочёл статью про Google Translate. На прошлое Рождество я был в доме своей матери. Качество переводов резко подскочило. Оказалось, что за несколько недель до этого, никому не сообщив, Google перешла на новый алгоритм машинного обучения. Я не понял, что это произошло благодаря скачку в работе алгоритмов. Я и сам заметил улучшения, но списал их на обычный поступательный прогресс.

И способность отвечать на вопросы? Но если алгоритм переводов Google стал лучше, значит ли это, что распознавание голоса тоже стало лучше? Мы решили распаковать подарки вместо того, чтобы размышлять об этом. Как бы нам это проверить?

Какие ластики лучше? Потом мы непонятно как перешли на тему ластиков. Чёрные? Светлые? Если подумать, почему они вообще обычно розовые? Традиционные розовые? После чего достал телефон и задал вопрос: «Почему ластики розовые?» Через полсекунды Google мне ответил. «Спрошу Google!» — сказал я.

А должны быть. Не впечатлены? И мы знаем, что они могут найти ближайшее кафе или популярный рецепт курицы в вине. Все мы знаем, что телефоны неплохо умеют распознавать голос. И не лёгкого «кто», «где» или «когда»? Но как насчёт совершенно случайного вопроса?

Google должен сообразить, что я сказал «розовые», что я интересуюсь историческими причинами цвета резинок, а не их состоянием или формой. Я задал вопрос «почему», и он был не о том, например, почему певица Pink использует ластики. Меньше, чем за секунду. И он это сделал. Имея в своём распоряжении дешёвый микропроцессор и медленное подключение к интернету.

В те времена, когда Watson выиграл раунд телевикторины Jeopardy против двух лучших игроков всех времён, ему понадобился бы компьютер величиной со спальную комнату, чтобы ответить на такой вопрос. Всё ещё не впечатлены? Это было всего семь лет назад.

Рассказываю. Какое отношение розовые ластики имеют к тому, что все мы останемся без работы через пару десятков лет? В прошлом октябре сервис грузовых перевозок Otto (дочерняя компания Uber) перевёз две тысячи ящиков Budweiser на расстояние 120 миль из Форт-Коллинза, штат Колорадо, в Колорадо-Спрингс — без водителя за рулём.

Как и способность Google распознавать речь и отвечать на вопросы, беспилотные грузовики, а также автомобили, автобусы и корабли полагаются на программы, которые копируют человеческий интеллект. Автоматизированные грузовые перевозки не опираются на новомодные машины, как промышленная революция 19 века опиралась на механический ткацкий станок и паровой экскаватор.

Но немногие понимают, что как только алгоритмы ИИ будут готовы к вождению, они будут готовы и ко многому другому. Теперь все уже слышали прогнозы, по которым беспилотные автомобили могут привести к потере 5 млн рабочих мест. Не миллионы людей потеряют работу — десятки миллионов.

Мы говорим о когнитивных способностях, а не о существах, которые сделаны из металла и питаются электричеством, а не куриными наггетсами. Вот что мы имеем в виду, когда говорим «роботы».

Пусть мы пока и близко не подошли к ИИ на уровне человеческого интеллекта, прогресс последней пары десятилетий поражает. Другими словами, нужно смотреть не на подвижки в робототехнике, а на скорость, с которой мы мчимся навстречу искусственному интеллекту.

Они играют в Jeopardy лучше рекордсменов. Много лет технологии стояли на месте, и вдруг роботы играют в шахматы лучше гроссмейстеров. Они могут водить автомобили по Сан-Франциско и становятся в этом лучше год от года.

После нескольких лет медленного прогресса в распознавании речи Google объявил, что снизил уровень ошибок в распознавании с 8,5% до 4,9% за десять месяцев. Они так хорошо распознают лица, что полиция Уэльса недавно совершила первый в Великобритании арест, используя программу распознавания лиц.

По закону Мура, мощность и производительность процессоров удваиваются каждые два года. Всё это говорит о том, что ИИ развивается экспоненциально благодаря улучшению как компьютерного оборудования, так и алгоритмов. Долгое время эти подвижки казались незначительными. Недавние усовершенствования алгоритмов были ещё более стремительными.

Однако, если удвоение будет продолжаться, один из циклов удвоения приведёт к переходу от интеллекта ящерицы к интеллекту мыши, а затем и к интеллекту обезьяны. Переход от интеллекта бактерии к интеллекту нематоды технически представляет собой огромный скачок, но на практике не приближает нас к настоящему искусственному интеллекту. Как только это произойдёт, до ИИ уровня человека останется маленький шаг.

В течение первых 70 лет цифровой эры компьютерная мощность удваивалась каждые пару лет, что привело к появлению программ бухгалтерского учёта, систем бронирования авиабилетов, прогнозов погоды, Spotify и так далее. Кому-то сложно это представить, поэтому вот график, на котором изображена кривая экспоненциального удвоения в петафлопсах (квадриллионах вычислений в секунду).

К 2025 году мы наконец начнём замечать видимый прогресс на пути к искусственному интеллекту. Но в масштабах человеческого мозга, который оценивают мощностью от 10 до 50 петафлопсов, это прирост столь мизерный, что не видно никаких изменений.

Нам покажется, что это случилось в одночасье, но в действительности это итог сотни лет постоянного, но незаметного прогресса. Через десять лет мы достигнем примерно десятой части мощи человеческого мозга, а ещё через десять лет получим полноценный ИИ уровня человека.

Подумайте вот над чем. Неужели мы действительно подошли настолько близко к созданию настоящего ИИ? Несмотря на всё это «удвоение», до недавнего времени ИТ-специалисты полагали, что только через десятки лет машина сможет выиграть в древнюю игру Го, которая считается самой сложной из существующих человеческих игр.

Прогресс развития искусственного интеллекта не только не замедляется — он опережает самые смелые мечты преданных фанатов ИИ. Но в прошлом году компьютер победил корейского гроссмейстера, считавшегося одним из лучших игроков, а в этом году — игрока в Го, возглавляющего мировой рейтинг.

Возможно, она уже начинается. К несчастью для тех, кого беспокоит перспектива остаться без работы из-за роботов, эти изменения означают, что массовая безработица намного ближе, чем мы боялись. Но вы не узнаете об этом от политиков, которые обходят вопрос молчанием.

Многие из тех, кто работает в ИТ — такие люди, как Билл Гейтс и Илон Маск, — бьют тревогу не первый год. Мы на пороге ИИ-революции. Давайте взглянем на некоторые из наиболее популярных аргументов ИИ-скептиков. Но их игнорируют политики и до недавнего времени часто высмеивали авторы, пишущие на темы технологий и экономики.

Для начала, специалисты изобретут более быстрые, специализированные микропроцессоры. Есть несколько веских причин не учитывать эти заявления. Этот микропроцессор работает до 30 раз быстрее и до 80 раз энергоэффективнее для задач машинного обучения, чем процессор Intel. Google, например, прошлой весной анонсировала создание «тензорного процессора».

Другие процессоры, заточенные под задачи отдельных аспектов ИИ (распознавание изображений, нейронные сети, обработка текстов и так далее), или уже существуют, или скоро появятся. «Тензорные процессоры» теперь доступны исследователям, использующим облачные сервисы Google.

У мозга нет сверхмощного вычислительного устройства. Эти технологии всё лучше копируют работу человеческого мозга. Он состоит из около 100 млрд нейронов, которые параллельно поддерживают умственную работу человека и его сознание.

На следующем уровне десятки этих кластеров работают вместе в каждом из около 100 подчинённых отделов мозга — отдельных центров, которые специализируются на конкретных функциях, например, речь, обработка визуальных сигналов и сохранение равновесия. На нижнем уровне нейроны действуют параллельно, создавая маленькие кластеры, которые осуществляют полуавтономные действия, такие, как ответ на определённый внешний стимул.

Результат этой работы, общее состояние, мониторится и управляется высшими мозговыми функциями, которые позволяют нам воспринимать мир и дают чувство осознанного контроля своих действий. Наконец, все эти подчинённые отделы мозга тоже работают параллельно.

Вот что ответили эксперты. Исследователи из Оксфорда и Йеля спросили 352 экспертов в области ИИ, когда машины превзойдут людей в выполнении определённых задач.

По состоянию на 2017 год, самый быстрый компьютер в мире использует приблизительно 40 тысяч процессоров с 260 ядрами каждый. Современные компьютеры также объединяют в своей работе много микропроцессоров. У каждого из этих ядер мощность меньше, чем у процессора Intel в вашем компьютере, но машина обладает примерно такой же мощностью, как человеческий мозг. Это больше 10 млн процессорных ядер, работающих одновременно.

До этого ещё далеко. Это не означает, что мы уже создали ИИ. Но чем лучше мы используем эту архитектуру, тем вероятнее будут частые прорывы в работе алгоритмов. Эта массивная и всё ещё невероятно сложная для программирования задач архитектура.

Конец мечтам пришёл в 1970 годах, когда специалисты поняли, что даже самые быстродействующие на тот день ЭВМ производили только около одной миллиардной части от вычислительной мощности человеческого мозга. В начале компьютерной эры существовало оптимистичное представление о том, что мы быстро сможем построить «умные» машины. Осознание умерило пыл работников отрасли, с тех пор они смотрят на её прогресс даже слишком реалистично.

И неизвестно, способна ли внутренняя архитектура этого суперкомпьютера соперничать с человеческим мозгом или нет. Мы наконец создали компьютеры, которые почти достигли чистой вычислительной мощности человеческого мозга, хотя они и стоят более $100 млн.

Работодателю всё равно, есть ли у «умного» компьютера душа, может ли он любить, чувствовать боль, знает ли, что такое лояльность. Это всего лишь тема для утомительной философской дискуссии. Важно только, достаточно ли он похож на человека, чтобы повторить его действия.

Но катастрофически ошибочный. Популярный аргумент.

И поначалу это действительно лишило людей работы. Промышленная революция касалась механической мощности: поезда были мощнее лошадей, а механические ткацкие станки работали эффективнее человеческих мышц. Громившие станки ткачи из Йоркшира, первые луддиты, на самом деле потеряли средства к существованию.

Когда это наконец произошло, появилось столько же работы по обслуживанию новых машин, сколько было во времена ручного труда. Это привело к массовым социальным потрясениям, которые растянулись на десятилетия, пока вся экономика не адаптировалась к веку машин. В конечном итоге это привело к огромному росту производительности: один человек мог выпустить намного больше ткани, чем раньше.

Как только профсоюзы потребовали свою долю, все оказались в выигрыше. Количество трудоустроенных осталось прежним, они были заняты обслуживанием машин, которые выпускали куда больше продукции, чем кто-либо мог себе представить за 100 лет до этого.

Когда роботы станут настолько же умными и способными, как люди, нам нечего будет делать, потому что машины окажутся и сильнее, и умнее. ИИ-революция будет совсем на это не похожа. Назовите любую работу — роботы смогут её выполнить. Даже если ИИ создаст новые профессии, людям это не поможет. Если вы не понимаете этого, значит, вы не понимаете, что на нас надвигается. Они сами будут производить себя, программировать, чинить и управлять собой.

Интеллектуальные роботы не просто будут выполнять нашу работу не хуже нас — они будут дешевле, быстрее и куда надёжнее людей. На самом деле всё даже хуже. Ни один капиталист в здравом уме не продолжит нанимать на работу людей. И они могут работать 168 часов в неделю, а не 40. Давайте признаем: работники из нас никудышные. Люди дорого стоят, опаздывают, жалуются на любые перемены и тратят половину рабочего времени на сплетни.

Комбинация «умных» машин и возобновляемой энергии обеспечит человечество всем необходимым. Если хотите взглянуть на всё с утопической точки зрения, то ИИ-революция может навсегда освободить человечество от тяжёлой работы. Но промышленная революция вызвала краткосрочную боль, и это же сделает ИИ.

Если мы не разберёмся, что с этим делать, проблемы рабочих в течение следующих нескольких десятков лет окажутся куда серьёзнее, чем последствия промышленной революции. Пока мы не достигнем будущего из «Стартрека», богатые будут богатеть (ведь они владеют роботами), а остальные будут беднеть.

— Если всё это происходит прямо сейчас, почему люди уже не теряют рабочие места?» На это указали несколько проницательных обозревателей, в том числе Джеймс Шуровьески в недавнем выпуске Wired. «Погодите-погодите, — скажут скептики. «Если автоматизация в действительности меняет экономику США, — пишет он, — должны происходить две вещи: совокупная производительность резко возрастает, получить работу становится сложнее».

Производительность на самом деле стоит на месте с 2000 года, а работы постепенно стало больше с окончания Великой рецессии. Но ни то, ни другое не происходит. Хотя Шуровьески признаёт, что рост зарплаты «скромный по историческим меркам». Шуровьески также отмечает, что текучка находится на низком уровне, средний трудовой стаж почти не изменился за десятилетия, а зарплаты растут.

В результате доля труда в национальном доходе уменьшилась. Как я писал четыре года назад, с 2000 года доля занятого населения сократилась; зарплата среднего класса стала меньше; корпорации копят деньги и меньше инвестируют в новые продукты и новые производства. По мере того, как автоматизация эволюционирует в ИИ, они будут ускоряться. Эти тенденции согласуются с потерей рабочих мест из-за традиционной автоматизации.

Пока мы видим только отдельные проблески интеллекта у автоматики, но это даже близко не похоже на настоящий ИИ. При этом тот факт, что ИИ уже влияет на работу, сложно признать очевидным по одной простой причине: ИИ пока не существует, так что мы ещё не теряем рабочие места из-за него.

Это означает, что пока компьютерная мощность удваивается от триллионной части мощности человеческого мозга до миллиардной, а затем до миллионной, она мало влияет на уровень занятости. Помните: искусственный интеллект прогрессирует экспоненциально.

Пусть вас не вводит в заблуждение тот факт, что пока ничего особенного не произошло. Зате произойдёт несколько финальных удвоений, и роботы совершат переход от одной тысячной мощности человеческого мозга к полноценному человеческому интеллекту. Ещё лет десять, и произойдёт.

Экономисты обычно выделяют труд умственный и физический, а также рутинный и не рутинный. Поговорим о том, какие профессии первыми окажутся под угрозой. Это делит работу на четыре основные категории:

Благодаря прогрессу в робототехнике, это затронет как физический, так и умственный труд. Первыми на очереди будут рутинные задачи.

Две трети сказали, что прогресс в машинном обучении ускорился в последние годы, при этом азиатские исследователи даже более оптимистично, чем их коллеги из Северной Америки, оценивали возможность появления полноценного ИИ в ближайшие 40 лет. Команда из Оксфорда и Йеля опросила специалистов по машинному обучению, когда компьютеры смогут взять на себя разные человеческие занятия.

Профессии расшифровщика текстов, переводчика, водителя, продавца и подобные могут оказаться полностью автоматизированными уже в 2020 годы. Но для ряда вещей не нужен полноценный ИИ. В течение десятилетия исчезнут все рутинные профессии.

Они могут оказаться полностью автоматизированными в 2040 годах. За ними последуют профессии сложнее: хирург, писатель, строитель, полицейский и так далее. Это не означает, что каждый человек на планете к тому времени останется без работы. К 2060 году ИИ сможет выполнить любую задачу из тех, что сейчас выполняет человек.

К 2060 году или около того мы получим ИИ, который сможет делать всё то же самое, что и обычный человек. Исследователи предполагают, что на самом деле пройдёт по меньшей мере ещё сто лет прежде, чем это случится, но вряд ли это кого-то утешит. А обычная работа — это то, что есть почти у каждого из нас. Значит, почти все обычные профессии исчезнут.

А это примерно половина рабочей силы США. Сейчас кажется, что до 2060 года ещё далеко, но если опрос Оксфорда и Йеля говорит правду, мы столкнёмся с апокалипсисом безработицы куда раньше: все рутинные профессии исчезнут к середине 2030 годов.

Кай Фу Ли, бывший исполнительный директор Microsoft и Google, сейчас главный инвестор китайских ИИ-стартапов, считает, что искусственный интеллект «заменит 50% человеческих профессий». Всё ещё не боитесь? В ближайшие десять лет. Когда? Возможно, пора всерьёз задуматься. Десять лет!

ИИ грядёт, нравится вам это или нет. И оставьте надежду засунуть джинна назад в бутылку. Даже если Америка вдруг остановит исследования ИИ, это означает только, что китайцы, или французы, или бразильцы в этом станут первыми. Слишком велики преимущества.

— Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира». И президент России Владимир Путин согласен: «Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества, — заявил Путин в сентябре. Это необратимо: большинству профессий постепенно придёт конец между 2025 и 2060 годами.

Ответ очевиден: собственники капитала, которые будут контролировать большую часть роботов. Так кто останется в выигрыше? Это также очевидно: каждый, кто сейчас выполняет работу за деньги. Кто пострадает? Нет работы — нет денег.

В итоге полностью автоматизированные фермы и заводы будут производить намного более дешёвые товары, тогда конкуренция заставит снижать цены. Но не всё так мрачно. Базовый материальный комфорт будет почти ничего не стоить.

А капиталисты могут делать деньги, только если им есть кому продавать товар. Но он всё ещё не будет бесплатным. Им нужны покупатели с деньгами, если сами хотят быть богатыми. Следовательно, даже предприниматели в конце концов осознают, что повсеместная автоматизация на самом деле им не выгодна.

Или кардинальное переосмысление понятия «работа». Тогда ответ на массовую безработицу в результате ИИ-революции должен включать некое масштабное перераспределение доходов, которое отделит их от работы. Рассмотрим несколько возможностей. Или кардинальное переосмысление понятия «доходы».

Пособие по безработице будет более щедрым и неограниченным по времени. В целом, это то, что мы имеем сейчас, но шире. Каждому безработному гарантировано обеспечение базовых потребностей в пище и жилье. Национальное здравоохранение станет бесплатным для всех. Возросшие налоги компенсируют эти траты, но всё ещё предполагается, что любой трудоспособный гражданин должен работать и зарабатывать.

Мы отказываемся признать, что пришло время попрощаться с работой, поэтому продолжаем наказывать тех, у кого её нет. В общем-то, это «страусиная» политика. Мы продолжаем верить, что в экономика найдёт способ снова прийти в состояние равновесия. Пособия по безработице остаются мизерными, люди хотят найти работу, но её мало.

Но на какое-то время это защитит богатых. Это не сможет длиться долго, и миллионы людей будут страдать годами, пока мы продолжим обманывать себя.

Безработица не будет настолько стигматизирована, как в современном социальном государстве, но в то же время повсеместная незанятость не будет восприниматься как норма жизни. Государство гарантирует каждому определённый скромный уровень дохода — мы всё ещё хотим, чтобы люди работали. Некоторые европейские страны движутся в сторону социального государства с базовым доходом для всех.

Это мы получим, если признаем, что массовая безработица — не признак лени работников и социального упадка, а неизбежный результат развития технологий. Базовый доход доступен каждому, и размер дохода способен обеспечить удовлетворительный уровень жизни.

В конце концов, мы не пытаемся вернуть людей к работе. Незанятость не будет клеймом для человека и не будет особых причин позволять богачам единолично пожинать плоды искусственного интеллекта, нет смысла и держать безусловный доход на низком уровне.

Руководители ИТ-предприятий понимают, что нас ждёт и что их бизнесу грозит ответная реакция, если не позаботиться о его жертвах. Кремниевая долина быстро становится очагом распространения энтузиазма по поводу безусловного дохода.

Основатель Facebook Марк Цукерберг поддерживает эту идею. Uber демонстрирует заинтересованность в безусловном доходе. Стартап-инкубатор Y Combinator запустил экспериментальную программу, чтобы выяснить, что случится, если дать людям гарантированный доход. То же касается главы Tesla Илона Маска и главы Slack Стюарта Баттерфилда.

Швейцария отклонила предложение ввести безусловный доход в 2016 году, но Финляндия экспериментирует с небольшим доходом и платит безработным около $700 в месяц даже после того, как они найдут работу. Некоторые страны уже пытаются воплотить эту идею в жизнь. Безусловный доход также проходит ограниченные испытания в городах Италии и Канады.

Но как только масштабная безработица из-за автоматизации станет реальностью, можно будет ожидать быстрого распространения этой идеи. Пока это всё пилотные проекты, цель которых — больше узнать о том, как лучше проводить программу базового дохода и насколько хорошо она работает.

Его поддержал Билл Гейтс, который предлагает заставить роботов платить налог на прибыль и налог с зарплаты, как людей. Такое предложение содержалось в проекте доклада Европейскому парламенту. Это сделает людей более конкурентоспособными.

В конечном итоге искусственно увеличится стоимость найма роботов, а вместе с ней и стоимость товаров, которые производят роботы. К сожалению, у этой идеи есть недостаток. Если каждая страна не введёт одинаковый налог, то роботы будут просто трудиться в других странах.

Тем не менее, налог на роботов всё равно может иметь ценность, как способ немного замедлить безработицу. Мы окажемся в более сложном положении, чем если бы просто позволили роботам занять наши рабочие места.

А куда пойдут деньги? Экономист Роберт Шиллер предлагает рассмотреть вариант «умеренных налогов на роботов на время перехода к новому миру работы». Другими словами, на безусловный базовый доход. «Прибыль можно перенаправить на страхование заработной платы», — говорит он.

Рыночная экономика продолжит существовать в её современном виде с одним исключением: правительство будет владеть всеми ИИ-роботами и продавать с молотка их услуги частному сектору. Частное владение роботами с искусственным интеллектом будет запрещено. Этот сценарий потребует радикальных изменений в политическом климате страны. Вырученные средства будут разделены между всеми.

У богатых всё равно будет стимул управлять бизнесом и зарабатывать больше денег, но труд будет считаться общественным благом, как инфраструктура, а не продуктом индивидуальной инициативы. Пусть роботы берут на себя работу, но прибыль облагается налогом в 90%.

Неважно, сколько у вас роботов, — важно количество недвижимости на берегу океана в Южной Калифорнии, подлинников Рембрандта, пентхаусов. Интеллектуальные роботы смогут производить материальные блага и услуги дёшево, но дефицит останется. Только такие вещи останутся настоящей роскошью, и богачи всё ещё будут их хотеть.

Богатые получат свои игрушки, а остальные — всё что угодно. Если роботы сделают богатых ещё богаче, стоимость этих предметов роскоши возрастёт соразмерно, останется только обложить их высокими налогами. Ну, кроме вида на закат над Тихим океаном.

Общество найдёт способы адаптации, которые мы и предвидеть сейчас не можем. Всё это будет неактуально. Жизнь каждого из нас будет богаче, безопаснее и комфортнее, чем сегодня, — если, конечно, роботы нас всех не уничтожат в духе «Скайнета» из «Терминатора».

В прошлом году, например, Белый дом Обамы выпустил 48-страничный отчёт под названием «Подготовка к будущему искусственного интеллекта». Но кто-то должен всерьёз задуматься о подготовке к тому, что случится до того.

Но в нём меньше страницы посвящено экономическим последствиям, вывод был лишь в том, что вопросы политики, которые поднимает автоматизация с помощью ИИ, «важны, но лучше на них ответит отдельная рабочая группа Белого дома». Звучит многообещающе.

Эрик Шмидт, председатель совета директоров Google, полагает, что приход ИИ ждёт нас раньше, чем мы думаем, что мы должны обеспечить работой всех на переходное время. Грядущий кризис из-за отсутствия работы пока остаётся лишь предсказаниями футурологов, профессоров и руководителей ИТ-компаний. «Целью государства должна стать полная постоянная занятость во что бы то ни стало», — говорит он.

Он предупреждает: массовая безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. Ещё один человек, который проницательно размышляет о нашем будущем без работы, — Мартин Форд, автор книги «Восстание роботов». ИИ погубит каждую работу, которую можно «спрогнозировать», — то есть практически любую. С ней нельзя бороться, вкладываясь в лучшее образование.

Он замечает, что «очень немногим» платят «именно для того, чтобы они занимались по-настоящему творческой работой, требующей полёта мысли». Многим неприятно это слышать, но это не сентиментальности, Форд серьёзно говорит о работе.

«Пугающая реальность в том, — говорит Форд, — что мы можем столкнуться с «идеальным штормом», когда последствия стремительно растущего неравенства, технологической безработицы и изменения климата случатся почти одновременно, дополняя и усиливая друг друга». Неравенство доходов увеличивается уже не первый десяток лет. Неудивительно, что единственным адекватным решением он считает форму безусловного базового дохода.

Ясно одно: монументальная задача разбираться с ИИ-революцией почти полностью ляжет на плечи «левых». Так как же внедрить эти идеи в политический мейнстрим? Когда автоматизация человеческого труда начнётся по-настоящему, от этого сначала выиграют корпорации и богачи.

Они отказываются видеть, что за изменением погодных условий стоит глобальное потепление, потому что попытка разобраться с изменениями климата потребует введения природоохранного законодательства, которое вредит бизнесу и богатым людям. Из-за этого консерваторы будут рассматривать каждую замену человека роботом как единичный случай, как сейчас они рассматривают каждую засуху, лесной пожар и ураган.

В долгосрочной перспективе это принесёт пользу даже богатым, но в обозримом будущем такая перспектива пугает тех, у кого есть деньги. Так и попытка разобраться с ИИ-революцией потребует новых способов распределения дохода. Пока у консерваторов есть выбор, они просто не признают изменения, не говоря уже об ответных мерах. Капиталисты будут изо всех сил бороться с распределением дохода. Это не их стиль.

Военные думают об автоматизации преимущественно как о способе убивать людей более эффективно, а не как об угрозе экономике. Другие кандидаты подходят не больше. У профсоюзов есть причины для активных действий, но они сегодня слишком слабы, чтобы оказать необходимое влияние на политиков. Бизнес-сообщество занято квартальными отчётами, оно слишком разобщено, чтобы быть полезным.

Шмидт высказывается без намёков: «Правительство, если говорить о понимании компьютеров, не говоря уже об ИИ, настолько далеко от нас, что тут не на что надеяться», — сказал он на конференции в 2017 году. Немного пользы будет и от правительств, которые по большому счёту даже не понимают, что происходит.

Копаете траншеи? Неважно, кем вы работаете. Пишете статьи для журнала? Робот будет копать их лучше. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Робот будет писать лучше вас. Он просто будет лечить лучше, чем вы.

Пусть роботы работают! В каком-то смысле звучит здорово. Мы сможем спокойно читать, писать стихи, играть в видеоигры и вообще делать что угодно. Не придётся больше вытаскивать себя из постели в шесть утра или проводить весь день на ногах. Человечество вступит в золотой век. И через столетие, скорее всего, так и будет.

Мне жаль, но роботы будут управлять компаниями лучше, чем вы. Вы генеральный директор компании? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас. Люди творческих профессий? Очень даже доступны. Думаете, что ваши социальные навыки недоступны роботам? Ещё через пару десятилетий та же участь ждёт большинство оставшихся. В течение 20 лет примерно половина из вас лишится работы.

Наряду с глобальным потеплением, будущее без работы — главная проблема, которая стоит перед прогрессивными политиками, не говоря уже про человечество в целом. Если мы не хотим стать свидетелями того, как демагоги сменяют друг друга у власти из-за того, что машины отнимают у людей средства к существованию, этому нужно положить конец как можно скорее. Но сейчас эта проблема едва попадает в поле нашего зрения.

Или 30? Но что случится через 20 лет? Поверьте, это не будет похоже на золотой век. Многие к тому времени потеряют работу. Безработица среди рабочего класса сыграла большую роль в выборах 2016 года в США. Пока мы не выясним, как справедливо распределить плоды труда роботов, нас ожидает эпоха массовой безработицы и нищеты.

Там я упомянул, что недавно прочёл статью про Google Translate. На прошлое Рождество я был в доме своей матери. Качество переводов резко подскочило. Оказалось, что за несколько недель до этого, никому не сообщив, Google перешла на новый алгоритм машинного обучения. Я не понял, что это произошло благодаря скачку в работе алгоритмов. Я и сам заметил улучшения, но списал их на обычный поступательный прогресс.

К счастью, статьи на сложную или узкоспециальную тему традиционно начинаются с какого-нибудь забавного или необычного случая. Вот занудство, да? Я тоже расскажу вам об одном таком случае. Это помогает читателю медленно погрузиться в пугающий своей сложностью материал.

Какие ластики лучше? Потом мы непонятно как перешли на тему ластиков. Чёрные? Светлые? Если подумать, почему они вообще обычно розовые? Традиционные розовые? После чего достал телефон и задал вопрос: «Почему ластики розовые?» Через полсекунды Google мне ответил. «Спрошу Google!» — сказал я.

И способность отвечать на вопросы? Но если алгоритм переводов Google стал лучше, значит ли это, что распознавание голоса тоже стало лучше? Мы решили распаковать подарки вместо того, чтобы размышлять об этом. Как бы нам это проверить?

Google должен сообразить, что я сказал «розовые», что я интересуюсь историческими причинами цвета резинок, а не их состоянием или формой. Я задал вопрос «почему», и он был не о том, например, почему певица Pink использует ластики. Меньше, чем за секунду. И он это сделал. Имея в своём распоряжении дешёвый микропроцессор и медленное подключение к интернету.

А должны быть. Не впечатлены? И мы знаем, что они могут найти ближайшее кафе или популярный рецепт курицы в вине. Все мы знаем, что телефоны неплохо умеют распознавать голос. И не лёгкого «кто», «где» или «когда»? Но как насчёт совершенно случайного вопроса?

В те времена, когда Watson выиграл раунд телевикторины Jeopardy против двух лучших игроков всех времён, ему понадобился бы компьютер величиной со спальную комнату, чтобы ответить на такой вопрос. Всё ещё не впечатлены? Это было всего семь лет назад.

Рассказываю. Какое отношение розовые ластики имеют к тому, что все мы останемся без работы через пару десятков лет? В прошлом октябре сервис грузовых перевозок Otto (дочерняя компания Uber) перевёз две тысячи ящиков Budweiser на расстояние 120 миль из Форт-Коллинза, штат Колорадо, в Колорадо-Спрингс — без водителя за рулём.

Но немногие понимают, что как только алгоритмы ИИ будут готовы к вождению, они будут готовы и ко многому другому. Теперь все уже слышали прогнозы, по которым беспилотные автомобили могут привести к потере 5 млн рабочих мест. Не миллионы людей потеряют работу — десятки миллионов.

Как и способность Google распознавать речь и отвечать на вопросы, беспилотные грузовики, а также автомобили, автобусы и корабли полагаются на программы, которые копируют человеческий интеллект. Автоматизированные грузовые перевозки не опираются на новомодные машины, как промышленная революция 19 века опиралась на механический ткацкий станок и паровой экскаватор.

Пусть мы пока и близко не подошли к ИИ на уровне человеческого интеллекта, прогресс последней пары десятилетий поражает. Другими словами, нужно смотреть не на подвижки в робототехнике, а на скорость, с которой мы мчимся навстречу искусственному интеллекту.

Мы говорим о когнитивных способностях, а не о существах, которые сделаны из металла и питаются электричеством, а не куриными наггетсами. Вот что мы имеем в виду, когда говорим «роботы».

После нескольких лет медленного прогресса в распознавании речи Google объявил, что снизил уровень ошибок в распознавании с 8,5% до 4,9% за десять месяцев. Они так хорошо распознают лица, что полиция Уэльса недавно совершила первый в Великобритании арест, используя программу распознавания лиц.

Они играют в Jeopardy лучше рекордсменов. Много лет технологии стояли на месте, и вдруг роботы играют в шахматы лучше гроссмейстеров. Они могут водить автомобили по Сан-Франциско и становятся в этом лучше год от года.

Однако, если удвоение будет продолжаться, один из циклов удвоения приведёт к переходу от интеллекта ящерицы к интеллекту мыши, а затем и к интеллекту обезьяны. Переход от интеллекта бактерии к интеллекту нематоды технически представляет собой огромный скачок, но на практике не приближает нас к настоящему искусственному интеллекту. Как только это произойдёт, до ИИ уровня человека останется маленький шаг.

По закону Мура, мощность и производительность процессоров удваиваются каждые два года. Всё это говорит о том, что ИИ развивается экспоненциально благодаря улучшению как компьютерного оборудования, так и алгоритмов. Долгое время эти подвижки казались незначительными. Недавние усовершенствования алгоритмов были ещё более стремительными.

Нам покажется, что это случилось в одночасье, но в действительности это итог сотни лет постоянного, но незаметного прогресса. Через десять лет мы достигнем примерно десятой части мощи человеческого мозга, а ещё через десять лет получим полноценный ИИ уровня человека.

В течение первых 70 лет цифровой эры компьютерная мощность удваивалась каждые пару лет, что привело к появлению программ бухгалтерского учёта, систем бронирования авиабилетов, прогнозов погоды, Spotify и так далее. Кому-то сложно это представить, поэтому вот график, на котором изображена кривая экспоненциального удвоения в петафлопсах (квадриллионах вычислений в секунду).

К 2025 году мы наконец начнём замечать видимый прогресс на пути к искусственному интеллекту. Но в масштабах человеческого мозга, который оценивают мощностью от 10 до 50 петафлопсов, это прирост столь мизерный, что не видно никаких изменений.

Прогресс развития искусственного интеллекта не только не замедляется — он опережает самые смелые мечты преданных фанатов ИИ. Но в прошлом году компьютер победил корейского гроссмейстера, считавшегося одним из лучших игроков, а в этом году — игрока в Го, возглавляющего мировой рейтинг.

Подумайте вот над чем. Неужели мы действительно подошли настолько близко к созданию настоящего ИИ? Несмотря на всё это «удвоение», до недавнего времени ИТ-специалисты полагали, что только через десятки лет машина сможет выиграть в древнюю игру Го, которая считается самой сложной из существующих человеческих игр.

Многие из тех, кто работает в ИТ — такие люди, как Билл Гейтс и Илон Маск, — бьют тревогу не первый год. Мы на пороге ИИ-революции. Давайте взглянем на некоторые из наиболее популярных аргументов ИИ-скептиков. Но их игнорируют политики и до недавнего времени часто высмеивали авторы, пишущие на темы технологий и экономики.

Возможно, она уже начинается. К несчастью для тех, кого беспокоит перспектива остаться без работы из-за роботов, эти изменения означают, что массовая безработица намного ближе, чем мы боялись. Но вы не узнаете об этом от политиков, которые обходят вопрос молчанием.

Другие процессоры, заточенные под задачи отдельных аспектов ИИ (распознавание изображений, нейронные сети, обработка текстов и так далее), или уже существуют, или скоро появятся. «Тензорные процессоры» теперь доступны исследователям, использующим облачные сервисы Google.

Для начала, специалисты изобретут более быстрые, специализированные микропроцессоры. Есть несколько веских причин не учитывать эти заявления. Этот микропроцессор работает до 30 раз быстрее и до 80 раз энергоэффективнее для задач машинного обучения, чем процессор Intel. Google, например, прошлой весной анонсировала создание «тензорного процессора».

На следующем уровне десятки этих кластеров работают вместе в каждом из около 100 подчинённых отделов мозга — отдельных центров, которые специализируются на конкретных функциях, например, речь, обработка визуальных сигналов и сохранение равновесия. На нижнем уровне нейроны действуют параллельно, создавая маленькие кластеры, которые осуществляют полуавтономные действия, такие, как ответ на определённый внешний стимул.

У мозга нет сверхмощного вычислительного устройства. Эти технологии всё лучше копируют работу человеческого мозга. Он состоит из около 100 млрд нейронов, которые параллельно поддерживают умственную работу человека и его сознание.

Результат этой работы, общее состояние, мониторится и управляется высшими мозговыми функциями, которые позволяют нам воспринимать мир и дают чувство осознанного контроля своих действий. Наконец, все эти подчинённые отделы мозга тоже работают параллельно.

Вот что ответили эксперты. Исследователи из Оксфорда и Йеля спросили 352 экспертов в области ИИ, когда машины превзойдут людей в выполнении определённых задач.

До этого ещё далеко. Это не означает, что мы уже создали ИИ. Но чем лучше мы используем эту архитектуру, тем вероятнее будут частые прорывы в работе алгоритмов. Эта массивная и всё ещё невероятно сложная для программирования задач архитектура.

По состоянию на 2017 год, самый быстрый компьютер в мире использует приблизительно 40 тысяч процессоров с 260 ядрами каждый. Современные компьютеры также объединяют в своей работе много микропроцессоров. У каждого из этих ядер мощность меньше, чем у процессора Intel в вашем компьютере, но машина обладает примерно такой же мощностью, как человеческий мозг. Это больше 10 млн процессорных ядер, работающих одновременно.

И неизвестно, способна ли внутренняя архитектура этого суперкомпьютера соперничать с человеческим мозгом или нет. Мы наконец создали компьютеры, которые почти достигли чистой вычислительной мощности человеческого мозга, хотя они и стоят более $100 млн.

Конец мечтам пришёл в 1970 годах, когда специалисты поняли, что даже самые быстродействующие на тот день ЭВМ производили только около одной миллиардной части от вычислительной мощности человеческого мозга. В начале компьютерной эры существовало оптимистичное представление о том, что мы быстро сможем построить «умные» машины. Осознание умерило пыл работников отрасли, с тех пор они смотрят на её прогресс даже слишком реалистично.

Работодателю всё равно, есть ли у «умного» компьютера душа, может ли он любить, чувствовать боль, знает ли, что такое лояльность. Это всего лишь тема для утомительной философской дискуссии. Важно только, достаточно ли он похож на человека, чтобы повторить его действия.

И поначалу это действительно лишило людей работы. Промышленная революция касалась механической мощности: поезда были мощнее лошадей, а механические ткацкие станки работали эффективнее человеческих мышц. Громившие станки ткачи из Йоркшира, первые луддиты, на самом деле потеряли средства к существованию.

Но катастрофически ошибочный. Популярный аргумент.

Как только профсоюзы потребовали свою долю, все оказались в выигрыше. Количество трудоустроенных осталось прежним, они были заняты обслуживанием машин, которые выпускали куда больше продукции, чем кто-либо мог себе представить за 100 лет до этого.

Когда это наконец произошло, появилось столько же работы по обслуживанию новых машин, сколько было во времена ручного труда. Это привело к массовым социальным потрясениям, которые растянулись на десятилетия, пока вся экономика не адаптировалась к веку машин. В конечном итоге это привело к огромному росту производительности: один человек мог выпустить намного больше ткани, чем раньше.

Интеллектуальные роботы не просто будут выполнять нашу работу не хуже нас — они будут дешевле, быстрее и куда надёжнее людей. На самом деле всё даже хуже. Ни один капиталист в здравом уме не продолжит нанимать на работу людей. И они могут работать 168 часов в неделю, а не 40. Давайте признаем: работники из нас никудышные. Люди дорого стоят, опаздывают, жалуются на любые перемены и тратят половину рабочего времени на сплетни.

Когда роботы станут настолько же умными и способными, как люди, нам нечего будет делать, потому что машины окажутся и сильнее, и умнее. ИИ-революция будет совсем на это не похожа. Назовите любую работу — роботы смогут её выполнить. Даже если ИИ создаст новые профессии, людям это не поможет. Если вы не понимаете этого, значит, вы не понимаете, что на нас надвигается. Они сами будут производить себя, программировать, чинить и управлять собой.

Если мы не разберёмся, что с этим делать, проблемы рабочих в течение следующих нескольких десятков лет окажутся куда серьёзнее, чем последствия промышленной революции. Пока мы не достигнем будущего из «Стартрека», богатые будут богатеть (ведь они владеют роботами), а остальные будут беднеть.

Комбинация «умных» машин и возобновляемой энергии обеспечит человечество всем необходимым. Если хотите взглянуть на всё с утопической точки зрения, то ИИ-революция может навсегда освободить человечество от тяжёлой работы. Но промышленная революция вызвала краткосрочную боль, и это же сделает ИИ.

Производительность на самом деле стоит на месте с 2000 года, а работы постепенно стало больше с окончания Великой рецессии. Но ни то, ни другое не происходит. Хотя Шуровьески признаёт, что рост зарплаты «скромный по историческим меркам». Шуровьески также отмечает, что текучка находится на низком уровне, средний трудовой стаж почти не изменился за десятилетия, а зарплаты растут.

— Если всё это происходит прямо сейчас, почему люди уже не теряют рабочие места?» На это указали несколько проницательных обозревателей, в том числе Джеймс Шуровьески в недавнем выпуске Wired. «Погодите-погодите, — скажут скептики. «Если автоматизация в действительности меняет экономику США, — пишет он, — должны происходить две вещи: совокупная производительность резко возрастает, получить работу становится сложнее».

Пока мы видим только отдельные проблески интеллекта у автоматики, но это даже близко не похоже на настоящий ИИ. При этом тот факт, что ИИ уже влияет на работу, сложно признать очевидным по одной простой причине: ИИ пока не существует, так что мы ещё не теряем рабочие места из-за него.

В результате доля труда в национальном доходе уменьшилась. Как я писал четыре года назад, с 2000 года доля занятого населения сократилась; зарплата среднего класса стала меньше; корпорации копят деньги и меньше инвестируют в новые продукты и новые производства. По мере того, как автоматизация эволюционирует в ИИ, они будут ускоряться. Эти тенденции согласуются с потерей рабочих мест из-за традиционной автоматизации.

Пусть вас не вводит в заблуждение тот факт, что пока ничего особенного не произошло. Зате произойдёт несколько финальных удвоений, и роботы совершат переход от одной тысячной мощности человеческого мозга к полноценному человеческому интеллекту. Ещё лет десять, и произойдёт.

Это означает, что пока компьютерная мощность удваивается от триллионной части мощности человеческого мозга до миллиардной, а затем до миллионной, она мало влияет на уровень занятости. Помните: искусственный интеллект прогрессирует экспоненциально.

Две трети сказали, что прогресс в машинном обучении ускорился в последние годы, при этом азиатские исследователи даже более оптимистично, чем их коллеги из Северной Америки, оценивали возможность появления полноценного ИИ в ближайшие 40 лет. Команда из Оксфорда и Йеля опросила специалистов по машинному обучению, когда компьютеры смогут взять на себя разные человеческие занятия.

Экономисты обычно выделяют труд умственный и физический, а также рутинный и не рутинный. Поговорим о том, какие профессии первыми окажутся под угрозой. Это делит работу на четыре основные категории:

Благодаря прогрессу в робототехнике, это затронет как физический, так и умственный труд. Первыми на очереди будут рутинные задачи.

Они могут оказаться полностью автоматизированными в 2040 годах. За ними последуют профессии сложнее: хирург, писатель, строитель, полицейский и так далее. Это не означает, что каждый человек на планете к тому времени останется без работы. К 2060 году ИИ сможет выполнить любую задачу из тех, что сейчас выполняет человек.

Профессии расшифровщика текстов, переводчика, водителя, продавца и подобные могут оказаться полностью автоматизированными уже в 2020 годы. Но для ряда вещей не нужен полноценный ИИ. В течение десятилетия исчезнут все рутинные профессии.

А это примерно половина рабочей силы США. Сейчас кажется, что до 2060 года ещё далеко, но если опрос Оксфорда и Йеля говорит правду, мы столкнёмся с апокалипсисом безработицы куда раньше: все рутинные профессии исчезнут к середине 2030 годов.

К 2060 году или около того мы получим ИИ, который сможет делать всё то же самое, что и обычный человек. Исследователи предполагают, что на самом деле пройдёт по меньшей мере ещё сто лет прежде, чем это случится, но вряд ли это кого-то утешит. А обычная работа — это то, что есть почти у каждого из нас. Значит, почти все обычные профессии исчезнут.

ИИ грядёт, нравится вам это или нет. И оставьте надежду засунуть джинна назад в бутылку. Даже если Америка вдруг остановит исследования ИИ, это означает только, что китайцы, или французы, или бразильцы в этом станут первыми. Слишком велики преимущества.

Кай Фу Ли, бывший исполнительный директор Microsoft и Google, сейчас главный инвестор китайских ИИ-стартапов, считает, что искусственный интеллект «заменит 50% человеческих профессий». Всё ещё не боитесь? В ближайшие десять лет. Когда? Возможно, пора всерьёз задуматься. Десять лет!

Ответ очевиден: собственники капитала, которые будут контролировать большую часть роботов. Так кто останется в выигрыше? Это также очевидно: каждый, кто сейчас выполняет работу за деньги. Кто пострадает? Нет работы — нет денег.

— Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира». И президент России Владимир Путин согласен: «Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества, — заявил Путин в сентябре. Это необратимо: большинству профессий постепенно придёт конец между 2025 и 2060 годами.

А капиталисты могут делать деньги, только если им есть кому продавать товар. Но он всё ещё не будет бесплатным. Им нужны покупатели с деньгами, если сами хотят быть богатыми. Следовательно, даже предприниматели в конце концов осознают, что повсеместная автоматизация на самом деле им не выгодна.

В итоге полностью автоматизированные фермы и заводы будут производить намного более дешёвые товары, тогда конкуренция заставит снижать цены. Но не всё так мрачно. Базовый материальный комфорт будет почти ничего не стоить.

Мы отказываемся признать, что пришло время попрощаться с работой, поэтому продолжаем наказывать тех, у кого её нет. В общем-то, это «страусиная» политика. Мы продолжаем верить, что в экономика найдёт способ снова прийти в состояние равновесия. Пособия по безработице остаются мизерными, люди хотят найти работу, но её мало.

Или кардинальное переосмысление понятия «работа». Тогда ответ на массовую безработицу в результате ИИ-революции должен включать некое масштабное перераспределение доходов, которое отделит их от работы. Рассмотрим несколько возможностей. Или кардинальное переосмысление понятия «доходы».

Пособие по безработице будет более щедрым и неограниченным по времени. В целом, это то, что мы имеем сейчас, но шире. Каждому безработному гарантировано обеспечение базовых потребностей в пище и жилье. Национальное здравоохранение станет бесплатным для всех. Возросшие налоги компенсируют эти траты, но всё ещё предполагается, что любой трудоспособный гражданин должен работать и зарабатывать.

В конце концов, мы не пытаемся вернуть людей к работе. Незанятость не будет клеймом для человека и не будет особых причин позволять богачам единолично пожинать плоды искусственного интеллекта, нет смысла и держать безусловный доход на низком уровне.

Но на какое-то время это защитит богатых. Это не сможет длиться долго, и миллионы людей будут страдать годами, пока мы продолжим обманывать себя.

Безработица не будет настолько стигматизирована, как в современном социальном государстве, но в то же время повсеместная незанятость не будет восприниматься как норма жизни. Государство гарантирует каждому определённый скромный уровень дохода — мы всё ещё хотим, чтобы люди работали. Некоторые европейские страны движутся в сторону социального государства с базовым доходом для всех.

Это мы получим, если признаем, что массовая безработица — не признак лени работников и социального упадка, а неизбежный результат развития технологий. Базовый доход доступен каждому, и размер дохода способен обеспечить удовлетворительный уровень жизни.

Руководители ИТ-предприятий понимают, что нас ждёт и что их бизнесу грозит ответная реакция, если не позаботиться о его жертвах. Кремниевая долина быстро становится очагом распространения энтузиазма по поводу безусловного дохода.

Швейцария отклонила предложение ввести безусловный доход в 2016 году, но Финляндия экспериментирует с небольшим доходом и платит безработным около $700 в месяц даже после того, как они найдут работу. Некоторые страны уже пытаются воплотить эту идею в жизнь. Безусловный доход также проходит ограниченные испытания в городах Италии и Канады.

Основатель Facebook Марк Цукерберг поддерживает эту идею. Uber демонстрирует заинтересованность в безусловном доходе. Стартап-инкубатор Y Combinator запустил экспериментальную программу, чтобы выяснить, что случится, если дать людям гарантированный доход. То же касается главы Tesla Илона Маска и главы Slack Стюарта Баттерфилда.

В конечном итоге искусственно увеличится стоимость найма роботов, а вместе с ней и стоимость товаров, которые производят роботы. К сожалению, у этой идеи есть недостаток. Если каждая страна не введёт одинаковый налог, то роботы будут просто трудиться в других странах.

Но как только масштабная безработица из-за автоматизации станет реальностью, можно будет ожидать быстрого распространения этой идеи. Пока это всё пилотные проекты, цель которых — больше узнать о том, как лучше проводить программу базового дохода и насколько хорошо она работает.

Его поддержал Билл Гейтс, который предлагает заставить роботов платить налог на прибыль и налог с зарплаты, как людей. Такое предложение содержалось в проекте доклада Европейскому парламенту. Это сделает людей более конкурентоспособными.

А куда пойдут деньги? Экономист Роберт Шиллер предлагает рассмотреть вариант «умеренных налогов на роботов на время перехода к новому миру работы». Другими словами, на безусловный базовый доход. «Прибыль можно перенаправить на страхование заработной платы», — говорит он.

Тем не менее, налог на роботов всё равно может иметь ценность, как способ немного замедлить безработицу. Мы окажемся в более сложном положении, чем если бы просто позволили роботам занять наши рабочие места.

Богатые получат свои игрушки, а остальные — всё что угодно. Если роботы сделают богатых ещё богаче, стоимость этих предметов роскоши возрастёт соразмерно, останется только обложить их высокими налогами. Ну, кроме вида на закат над Тихим океаном.

Рыночная экономика продолжит существовать в её современном виде с одним исключением: правительство будет владеть всеми ИИ-роботами и продавать с молотка их услуги частному сектору. Частное владение роботами с искусственным интеллектом будет запрещено. Этот сценарий потребует радикальных изменений в политическом климате страны. Вырученные средства будут разделены между всеми.

У богатых всё равно будет стимул управлять бизнесом и зарабатывать больше денег, но труд будет считаться общественным благом, как инфраструктура, а не продуктом индивидуальной инициативы. Пусть роботы берут на себя работу, но прибыль облагается налогом в 90%.

Неважно, сколько у вас роботов, — важно количество недвижимости на берегу океана в Южной Калифорнии, подлинников Рембрандта, пентхаусов. Интеллектуальные роботы смогут производить материальные блага и услуги дёшево, но дефицит останется. Только такие вещи останутся настоящей роскошью, и богачи всё ещё будут их хотеть.

В прошлом году, например, Белый дом Обамы выпустил 48-страничный отчёт под названием «Подготовка к будущему искусственного интеллекта». Но кто-то должен всерьёз задуматься о подготовке к тому, что случится до того.

Общество найдёт способы адаптации, которые мы и предвидеть сейчас не можем. Всё это будет неактуально. Жизнь каждого из нас будет богаче, безопаснее и комфортнее, чем сегодня, — если, конечно, роботы нас всех не уничтожат в духе «Скайнета» из «Терминатора».

Эрик Шмидт, председатель совета директоров Google, полагает, что приход ИИ ждёт нас раньше, чем мы думаем, что мы должны обеспечить работой всех на переходное время. Грядущий кризис из-за отсутствия работы пока остаётся лишь предсказаниями футурологов, профессоров и руководителей ИТ-компаний. «Целью государства должна стать полная постоянная занятость во что бы то ни стало», — говорит он.

Но в нём меньше страницы посвящено экономическим последствиям, вывод был лишь в том, что вопросы политики, которые поднимает автоматизация с помощью ИИ, «важны, но лучше на них ответит отдельная рабочая группа Белого дома». Звучит многообещающе.

Он замечает, что «очень немногим» платят «именно для того, чтобы они занимались по-настоящему творческой работой, требующей полёта мысли». Многим неприятно это слышать, но это не сентиментальности, Форд серьёзно говорит о работе.

Он предупреждает: массовая безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. Ещё один человек, который проницательно размышляет о нашем будущем без работы, — Мартин Форд, автор книги «Восстание роботов». ИИ погубит каждую работу, которую можно «спрогнозировать», — то есть практически любую. С ней нельзя бороться, вкладываясь в лучшее образование.

Ясно одно: монументальная задача разбираться с ИИ-революцией почти полностью ляжет на плечи «левых». Так как же внедрить эти идеи в политический мейнстрим? Когда автоматизация человеческого труда начнётся по-настоящему, от этого сначала выиграют корпорации и богачи.

«Пугающая реальность в том, — говорит Форд, — что мы можем столкнуться с «идеальным штормом», когда последствия стремительно растущего неравенства, технологической безработицы и изменения климата случатся почти одновременно, дополняя и усиливая друг друга». Неравенство доходов увеличивается уже не первый десяток лет. Неудивительно, что единственным адекватным решением он считает форму безусловного базового дохода.

В долгосрочной перспективе это принесёт пользу даже богатым, но в обозримом будущем такая перспектива пугает тех, у кого есть деньги. Так и попытка разобраться с ИИ-революцией потребует новых способов распределения дохода. Пока у консерваторов есть выбор, они просто не признают изменения, не говоря уже об ответных мерах. Капиталисты будут изо всех сил бороться с распределением дохода. Это не их стиль.

Они отказываются видеть, что за изменением погодных условий стоит глобальное потепление, потому что попытка разобраться с изменениями климата потребует введения природоохранного законодательства, которое вредит бизнесу и богатым людям. Из-за этого консерваторы будут рассматривать каждую замену человека роботом как единичный случай, как сейчас они рассматривают каждую засуху, лесной пожар и ураган.

Шмидт высказывается без намёков: «Правительство, если говорить о понимании компьютеров, не говоря уже об ИИ, настолько далеко от нас, что тут не на что надеяться», — сказал он на конференции в 2017 году. Немного пользы будет и от правительств, которые по большому счёту даже не понимают, что происходит.

Военные думают об автоматизации преимущественно как о способе убивать людей более эффективно, а не как об угрозе экономике. Другие кандидаты подходят не больше. У профсоюзов есть причины для активных действий, но они сегодня слишком слабы, чтобы оказать необходимое влияние на политиков. Бизнес-сообщество занято квартальными отчётами, оно слишком разобщено, чтобы быть полезным.


Дата публикации: 28.11.2017


Ещё новости


  22.01.2018  «Коммерсантъ»: Правительство согласилось смягчить «закон Яровой»

Теперь Минкомсвязи предлагает операторам хранить фактически переданный трафик (за исключением звонков) в течение 30 суток. Министерство признало, что совокупная монтированная ёмкость сетей превышает ф...

  22.01.2018  Western Digital расширяет ассортимент корпоративных накопителей на жестких магнитных дисках моделями Ultrastar 7K8 и 7K6 объемом 4, 6 и 8 ГБ

Накопители среднего класса предложены объемом 4, 6 и 8 ГБ. Western Digital, сообщила о выпуске накопителей на жестких магнитных дисках, которые входят в серии Ultrastar 7K8 и Ultrastar 7K6. Гермозоны ...

  22.01.2018  Автомобильное зарядное устройство Xiaomi Mi Car Inverter стоит $31

  22.01.2018  Связанный с Тимати сервис по продаже билетов на концерты Tiwo привлёк 12 млн рублей

Размеры инвестиций каждой из компаний не раскрываются. Инвесторами проекта стали фонд Moscow Seed Fund и . Об этом пишет Rusbase. Сервис по продаже билетов на концерты Tiwo привлёк 12 млн рублей инвес...

  22.01.2018  Безрамочный смартфон Meizu 15 Plus показался на рендерах

Анонс можно ожидать в феврале, а выход в продажу — в марте 2018 года. По неофициальной информации, китайский производитель планирует выпустить Meizu 15 Plus или Meizu 15 на собственное пятнадцатилетие...



Все новости




Корзина
Товаров: 0
Сумма: $0
Курс (нал.) 1$ = 62.00 руб.
Курс (безнал) 1$ = 65.00 руб.

НОВОСТИ

22.01.2018
Безрамочный смартфон Meizu 15 Plus показался на рендерах

22.01.2018
Western Digital расширяет ассортимент корпоративных накопителей на жестких магнитных дисках моделями Ultrastar 7K8 и 7K6 объемом 4, 6 и 8 ГБ

22.01.2018
Uber Eats купил американский сервис доставки еды Ando с собственным производством

22.01.2018
Экстерьер смартфона Xiaomi Mi 6X скопирован с iPhone X и Samsung S8

22.01.2018
Opera защитила мобильные браузеры от майнинга

22.01.2018
Автомобильное зарядное устройство Xiaomi Mi Car Inverter стоит $31

22.01.2018
ASRock представила пару материнских плат mini-ITX с процессором Intel Gemini Lake на борту

22.01.2018
Mail.Ru Group покупает киберспортивный холдинг ESforce за $100 млн

22.01.2018
Трехслойный датчик изображения, созданный Samsung, способен снимать видео 1080p с частотой 480 к/с

22.01.2018
«Коммерсантъ»: Правительство согласилось смягчить «закон Яровой»

22.01.2018
В этом году Apple выпустит iPhone с 6.5-дюймовым OLED-дисплеем

22.01.2018
«Я разработала первый набор эмодзи для Apple, и эта работа изменила мою жизнь»

22.01.2018
Minecraft продолжает устанавливать рекорды

22.01.2018
Vivo подтвердила дату дебюта первого в мире смартфона с экранным сканером отпечатков пальцев

22.01.2018
«Медуза» отчиталась о росте посещаемости на 77% в 2017 году

22.01.2018
Цифра дня: Сколько мобильных устройств Apple уже работает на iOS 11?

22.01.2018
Москвичи уже могут заказать симку оператора от Сбербанка

22.01.2018
Nokia готовит смартфон с 5-линзовой камерой?

22.01.2018
Смартфон Huawei Mate 10 Pro оказался очень устойчивым к морозу

22.01.2018
Die with Me — мессенджер для тех, у кого почти села батарея смартфона

22.01.2018
Связанный с Тимати сервис по продаже билетов на концерты Tiwo привлёк 12 млн рублей

22.01.2018
Опубликованы новые изображения полноэкранного смартфона Meizu 15 Plus

22.01.2018
Квартет GeForce GTX 1080 Ti обновил рекорды Catzilla

21.01.2018
В некоторых случаях Apple будет менять iPhone 6 Plus на iPhone 6s Plus

21.01.2018
Лучшее за неделю: бизнес на когтеточках, обсуждение «Почты России» и сделки в киберспорте

21.01.2018
Новозеландская легкая ракета впервые успешно взлетела

21.01.2018
Как сделать пресс за 21 день?

20.01.2018
В 2017 году чаще всего клонировали смартфоны Samsung

20.01.2018
Цена Galaxy S9 может оказаться ниже, чем у Galaxy S8

18.01.2018
Загадочный Android-смартфон Lenovo в глянцевом корпусе попал на фото

18.01.2018
Samsung и LG договорились о поставке гораздо большего количества телевизионных ЖК-панелей

17.01.2018
Безрамочный смартфон Alcatel 3C представлен официально

17.01.2018
BMW сделает поддержку Apple CarPlay доступной по подписке

17.01.2018
Оповещение населения о ракетном ударе из-за проблемы UI/UX

17.01.2018
Смартфон Alcatel 3V облекут в стеклянный корпус

17.01.2018
Флагманская фишка Galaxy A8 и A8+, о которой стоит знать

17.01.2018
Microsoft создал искусственный интеллект, отвечающий на вопросы о прочитанном

17.01.2018
1 млн HomePod уже готовы к продаже

16.01.2018
Все нововведения дополнения Civilization VI Rise and Fall в официальном видео

15.01.2018
Официально: iOS 11.2.2 не замедляет iPhone

15.01.2018
Новая версия YouTube намекает на тёмную тему и режим инкогнито

23.09.2017
Facebook объявил о перелицензировании React, Jest, Flow и Immutable.js

Все новости

ОБЗОРЫ

20.01.2018
Особенности современных смартфонов

Все обзоры
 
   
   
Комплектующие DDR 1024Mb PC...

от $139 
Периферия Creative SBS560 5...

от $52 
Acer Aspire 9300

от $1299 
RoverBook Partner E419

от $533 
Samsung R40

от $780 
 
      © 2003-2018, Ноутбуки на Буденовском
Тел. (495) (499) 115-03-45
E-Mail: